Lugar para compartir información interesante con mis amigos.

Monday, May 08, 2017

Thursday, March 23, 2017

Test de Hipótesis

La prueba de hipótesis es una habilidad básica en estadística. La prueba de hipótesis se usa para evaluar datos y determinar si o no una hipótesis puede ser soportada por el conjunto de datos.

Prueba de Hipótesis y Valores P


Una prueba de hipótesis usa estadística para responder una pregunta cuya respuesta es un sí o un no acerca de un conjunto de datos, y el resultado te dice si rechazar una hipótesis nula (la cual aveces representa la opinión de que las condiciones no han cambiado) en favor de una hipótesis alternativa ( la cual representa una forma de ver distinta de los datos que la hipótesis nula). Por ejemplo, suponga que una pastelería vende pasteles de chocolate y vainilla. Usted podría sospechar que cada cliente va a tener una inclinación por un sabor particular, y que que más clientes podrían preferir un sabor (por ejemplo el chocolate) sobre el otro (vainilla). La hipótesis nula (cuya notación es H0) para la prueba es que los clientes van a seleccionar chocolate o vainilla en iguales proporciones ( en otras palabras hay un 50% de probabilidad de que el cliente seleccione vainilla , y  un 50% de probabilidad que su preferencia va a ser chocolate). La hipótesis alternativa (H1) es que hay una preferencia no igual en la selección de un sabor, es decir que hay una probabilidad distinta al 50% de seleccionar uno de los dos sabores.

La Hipótesis puede ser expresada como:

H0: P = 0.5
H1: P ≠ 0.5


Dada una muestra de datos adecuadamente grande, puede determinar que el numero actual de pasteles de chocolate vendidos comparados con el total de ventas, y trabajar sobre la probabilidad que el resultado de la hipótesis nula es verdadero. Por ejemplo, suponga que la muestra de datos incluya 100 ventas; 70 de las cuales fueron pasteles de chocolate, y 30 fueron pasteles de vainilla. Si cada pastel vendido tiene incluso 50% de probabilidad  de ser de chocolate o de vainilla (como establece la hipótesis nula), entonces basados en una distribución binomial, la probabilidad de que 70 de 100 pasteles vendidos sean de chocolate, es de aproximadamente 0.0023%. Note que la hipótesis es siempre acerca de la población, y no acerca de la muestra. (La media de la población es desconocida, pero la media de la muestra no, así que no necesitamos crear hipótesis acerca de la muestra).

La probabilidad de observar lo que hicimos (o albo más extremo) bajo la hipótesis nula es conocido como Valor-P. Basados en en un límite predeterminado conocido como nivel de significancia que usted decide; usted puede rechazar la hipótesis nula o no. En la mayoría de casos, un valor al rededor de 0.05 (o 5%) es seleccionado como el nivel de significancia, y en éste caso el valor P es mucho más bajo que éste; así que la hipótesis nula puede ser rechazada en favor de la hipótesis alternativa. Si el valor P es más bajo que el nivel de significancia, nosotros rechazamos la hipótesis nula.

Tipos de Test 

Hay numerosos tipos de prueba de hipótesis que se pueden aplicar, dependiendo de el tipo de datos y la hipótesis alternativa que está intentando validar. Muchas pruebas se enfocan en validar la media de un conjunto de datos y compararla con un valor esperado.

Prueba T y prueba Z de Muestra única.

Suponga que nuestra tienda de pasteles espera vender un promedio de 75 pasteles o más por día. Usted podría almacenar las ventas actuales sobre un periodo de tiempo y practicar una prueba para determinar si la media de las ventas es mayor a 74. Dependiendo del tamaño de la muestra de datos disponible, usted puede aplicar una Prueba Z (que se puede usar para distribuciones normales con una desviación estándar de la población conocida, o con conjuntos de datos mayores  a 30 observaciones independientes -- en tal caso la desviación estándar de la muestra está suficientemente cerca a la de la población ) o una Prueba T (la cual puede ser usada con pequeños conjuntos de observaciones y cuando la desviación estándar de la población es desconocida) .

El resultado de la Prueba Z o la Prueba T incluye un valor P, el cual puede usar para determinar si o no rechaza la hipótesis nula. En éste caso, la hipótesis nula es que la cantidad media de las ventas va a ser 75 o más, y la hipótesis alternativa es que la media diaria de ventas va a ser menos de 75. Esto puede ser expresado así:

H0: P >= 75
H1: P < 75

Este es un ejemplo de una prueba de una cola, en el cual estamos probando si o no la media de la población podría ser mayor que un valor especificado. También podría practicar una prueba de una cola para determinar si o no la media de la población es menor que un valor esperado, o podría practicar una prueba de dos colas para determinar si o no la media varía de un valor esperado en ambas direcciones.

Pruebas de dos muestras

Además de las pruebas de muestra única , se puede practicar pruebas que comparan dos muestras. Por ejemplo, suponga que se quiere probar la hipótesis que en promedio, los pasteles de chocolate pesan más que los de vainilla. Para probar ésta hipótesis, usted puede pesar individualmente un conjunto de pasteles de chocolate y uno de vainilla, y entonces aplicar un test T que compare la media del peso de cada conjunto. El resultante valor P va a indicar la significancia de la diferencia en la media de los pesos.

Comparando la media de pesos de dos pasteles de sabor diferente, es un ejemplo de una prueba sin par. Las observaciones individuales (la medida de los pesos de cada pastel) son independientes — Usted podría incluso incluir más pasteles de vainilla que de chocolate ( o viceversa ) sin afectar la salida de la prueba. Sin embargo, algunas pruebas de dos muestras son pruebas de pares en las cuales hay una dependencia entre las observaciones de los dos conjuntos de datos. Por ejemplo, suponga que quiere probar la hipótesis que la media diaria de venta de pasteles de chocolate es mayor que la de pasteles de vainilla. En éste caso, los dos conjuntos de observaciones deben ser apareados de tal forma que la primera observación en cada muestra es el total de ventas de cada sabor en específico del primer día, la segunda observación es el total de ventas de cada sabor en específico del segundo día y así sucesivamente.

Intervalos de Confianza.

Sin tener acceso a el total de la población de datos, usted necesita ser capaz de determinar si la media de la muestra ( x̄ ) es probablemente aproximada a la media de la población (μ). Un intervalo de confianza  es un camino para expresar la probabilidad que una parámetro verdadero de la población caiga dentro de un intervalo de la estadística de los datos. El intervalo de confianza para la media  μ debería estar centrado en  , y el tamaño del intervalo de confianza debería depender de la muestra de la desviación estándar de puntos y el número total de puntos de muestra.


Traducción personal del material del curso de datos de Microsoft: Data Science Essentias

Monday, January 02, 2017

¿Por qué deberías planear para el 2018 y no para el 2017?

Antes de escribir el primer capítulo de Harry Potter, JK Rowling planeó siete años de la vida en Hogwarts. Harry Potter es uno de los libros más leídos de todos los tiempos.


Antes de Crear la primera película de Star Wars en la década de 1970, George Lucas planeó para al menos seis películas y comenzó por el episodio cuatro, en lugar del episodio uno. Casi 40 años más tarde, todo el mundo sigue siendo excitado con el lanzamiento de una nueva película de Star Wars. Esto no sería posible si Lucas no hubiera planificado por adelantado, a largo aliento y cuidadosamente.


El principio es simple: No te limites a plantar un árbol, planta un bosque.


¿Cuán diferente hubiera sido Harry Potter si Rowling hubiera empezado la historia sin ninguna intención o plan más allá del primer libro? Pudo haber sido sólo un libro sobre un niño que fue a la escuela y mató a uno de los malos. Tal vez, al final de esa historia, Rowling podría o no haber decidido escribir una secuela.


Sin embargo, gracia a "comenzar con el final en mente", Rowling fue capaz de dirigir y posicionar el primer libro de manera muy diferente. El primer libro, aunque sorprendente en sí mismo, era un medio para un fin, lo que lleva claramente al lector al siguiente libro.


No solo eso, sino por tener un objetivo a largo plazo, Rowling fue capaz de crear una historia mucho más grande. Ella fue capaz de presagiar las cosas que el lector no conocería sino hasta varios años después.


Ella plantó esas semillas temprana y cuidadosamente, y como resultado, cada libro era una continuación del otro, en lugar de varias historias inconexas y aleatorias.


Del mismo modo, ten en cuenta lo diferente que habría sido Star Wars si Lucas hubiera creado una película, sin planear lo que vendría después, o antes! Vader pudo solo haber sido el chico malo, no el padre de Luke.


Muy pocas personas viven así.

Tu eres el autor de tu propia narrativa. Sin embargo,  ¿con qué frecuencia planeas cada año en función de lo que vas a hacer el siguiente año o el que va después?


¿Qué tal si, al igual que Rowling, estuvieras viviendo este año basado en lo que vas a hacer en 1, 3, y 5 años en el futuro ?


Todo está en la puesta en marcha.


Las metas son medios, no fines.


Todo lo que haces es el posicionamiento. ¿Te estás posicionando a ti mismo para hacer cosas INCREÍBLES  en 1, 3 o 5 años en el futuro?


Ya puedo escuchar tus ruedas mentales cómo van girando.


Pero no se puede planificar para el futuro! El mundo real no es Hogwarts!


Obviamente, el mundo está cambiando rápidamente. No se puede planificar para todo. Por lo tanto, Tony Robbins ha dicho, "Mantente comprometido con tus decisiones, pero flexible en el enfoque"


Y esa es la diferencia. La mayoría de las personas no toman decisiones comprometidas, razón por la cual solo el 8% de la gente va a lograr sus Resoluciones de Año Nuevo.


En una entrevista entre John Assaraf y Lewis Howes, Assaraf compartió lo que su primer mentor le enseñó acerca de la fijación de objetivos.


Después de establecer sus objetivos en varias áreas de su vida (por ejemplo, la salud, la espiritualidad, finanzas, relaciones, servicios, etc.), y para 1, 3, 4 y 25 años adelante, el mentor de Assaraf le preguntó: "¿Le interesa el logro de estos objetivos, o estás comprometido?" a lo que respondió Assaraf, "¿cuál es la diferencia?"


Su mentor respondió:


"Si sólo estás interesado, vendrás con cuentos, excusas, razones y circunstancias de por qué no se puede o por qué no lo harás. Si estás comprometido, nada más existe. Acabarás haciendo lo que sea necesario para lograrlo"


Claramente, la vida de Assaraf probablemente no es exactamente la forma en que pensaba que fuera cuando se dispuso a esos objetivos en 1982 a la edad de 19 años. Sin embargo, estoy seguro que esos objetivos lo impulsaron a donde está hoy.


Estaba jugando y la planeando juego mucho más grande que la mayoría de la gente y también escribiendo una historia muy diferente.


La ciencia no miente

Si la ciencia psicológica ha encontrado algo en los pasados 30 años, es que la gente con alta autoeficacia y un locus interno de control supera radicalmente a otros.


Autoeficacia = creencia en su propia capacidad para alcanzar sus objetivos.  Es decir "confianza"


Locus de control interno = una creencia de que, tu y no las circunstancias externas, determinan los resultados de tu vida.


Locus de control externo = creencia de que factores fuera de ti determinan los resultados de tu vida.


La mayoría de la población tiene una baja autoeficacia y un locus de control externo. De acuerdo con varios estudios de investigación, las personas con estos dos rasgos:


  • No establecer metas desafiantes
  • No asumir funciones de liderazgo
  • Experimentan indefención aprendida.
  • Mayor probabilidad de depresión y ansiedad
  • Falta de motivación
  • Visión pesimista del futuro
  • Baja satisfacción con el trabajo y bajo rendimiento laboral
  • Baja satisfacción con la vida
  • Bajo compromiso con el trabajo y con la vida.
  • Grandes problemas de salud
  • Experimentan más estrés.


La lista continúa. Tu entiendes.


Todo lo contrario en esa lista aplica para las personas con una alta autoeficacia y un locus de control interno.


La mentira más grande de hoy



El mundo está cambiando rápidamente? Sí.


Son impredecibles los factores que están fuera de su control? Sí.


Se tiene poco control sobre los resultados de la propia vida? No! No me importa quién es el presidente de los Estados Unidos. Se puede prosperar o perecer en cualquier caso, y el presidente no es quien decide.


Aquí reside la mayor mentira que nos han vendido hoy: que lo que sucede en nuestra propia vida no está bajo nuestro control!


El multimillonario Peter Thiel ha dicho:


"Actitudes dudosas hacia el futuro explican lo que está funcionando mal en el mundo de hoy. El proceso triunfa sobre la sustancia: cuando las personas carecen de planes concretos para llevar a cabo, utilizan reglas formales para armar una cartera de diversas opciones. Esto describe a los estadounidenses de hoy en día. En la escuela, nos animan a empezar a acumular "actividades extracurriculares". En la secundaria, los estudiantes ambiciosos compiten aún más fuerte para parecer omnipotentes. En el momento en que el estudiante llega a la universidad, ha pasado una década puliendo una hoja de vida asombrosamente diversa para prepararse para un futuro completamente desconocido. Venga lo que venga, ya está listo  ─ para nada en particular".


Qué pasaría si contrataras a un gerente de construcción para construir su casa y él le dice: "No importa que nos dé un diseño de lo que usted quiere. Después de todo, realmente no se puede planear para construir nada. Así que no estoy exactamente seguro de cómo va a salir su casa"


Cuando se construye una casa, se tiene un plan. Tu sigues el plan y los principios, tales como leyes matemáticas. Por lo tanto, no estarás sorprendido por el resultado. En otras palabras, no esperas que haya paredes torcidas y mal alineadas. No esperas tener el cuarto de baño donde querías la cocina.


El Dr. Stephen R. Covey ha enseñado, "la creación mental precede siempre a la creación física".


Muy pocas personas desean la responsabilidad



Es fácil creer la idea de que tu no eres el responsable de lo que te sucede.


Es mucho más difícil de aceptar el hecho de que tu estás tomando decisiones a cada instante que determinan tu futuro.


Incluso en este mismo momento, tu estás leyendo este artículo.


¿Quién es el responsable de ésto?
¿No hiciste clic en el enlace que te llevó a éste artículo?


¿Has tenido algún control sobre todo éste asunto?


En el momento que te das cuenta que tienes la responsabilidad completa de todos los aspectos de tu vida es el momento exacto en que eres completamente LIBRE! (mira el final de ésta película: Agentes del destino )


Si alguien o algo fuera de ti es responsable de tu salud, tu no vas a hacer todo lo posible para estar sano.


Si alguien o algo fuera de ti es responsable de ti y de los tuyos, no vas a hacer todo lo posible para mantener a tu familia.


Si alguien o algo fuera de ti es responsable de tu futuro, entonces, como la mayoría de la gente, eres producto de las circunstancias externas.


Jim Rohn ha dicho: “Permite que otros lleven vidas pequeñas, pero no tu. Permite que otros discutan por cosas pequeñas, pero no tu. Permite que otros lloren por pequeñas heridas, pero no tu. Permite que otros dejen su futuro en manos de otra persona, pero no tu ”.


Las 3 R de la elección



“Cuando miro hacia el futuro, es tan brillante que quema los ojos” Oprah Winfrey


Hay tres componentes para tener el poder de tomar decisiones:


  1. El deRecho a la elección.
  2. La Responsabilidad de elegir.
  3. Los Resultados de la elección:


Si crees que no tienes la capacidad de tomar decisiones, has sido engañado. Tu tomas decisiones diariamente. En éste momento estás optando por algo.


Cuando tomas la responsabilidad de tus decisiones, te das cuenta que no hay terreno neutral. Cada decisiones que tomas tiene un significado inherente y una consecuencia. Cada  decisión que tomas también refleja lo que realmente crees, mucho más fuerte que cualquier palabra que puedas decir. Por lo tanto, lo que haces con tu tiempo realmente importa. Con quién pases el tiempo sí importa. Todo lo que haces es importante cuando tomas la responsabilidad.


Por último, los resultados. Cada decisión tiene una consecuencia. Dijo el Dr. Stephen R. Covey, “Tenemos el control de nuestras acciones, pero las consecuencias que se derivan de esas acciones son controladas por principios”.


Cada decisión (e indecisión!) tiene una consecuencia. La retención de las palabras, “te amo”, a un hijo o cónyuge podría ser más perjudicial de lo que te imaginas. A la inversa, haciendo cosas pequeñas y sencillas, tal como hacer que alguien se sienta especial o sonriendo a un extraño podría cambiar todo su día y toda su vida!


Para citar una de mis canciones favoritas: “¿He hecho algo bueno en el mundo de hoy? He ayudado a alguien en necesidad? He alegrado al triste y hecho que alguien se sienta contento? Si no es así, de hecho he fallado. Hay posibilidades de trabajo en todo justo ahora, oportunidades justo en nuestro camino. No dejarlas pasar diciendo: “En algún momento voy a tratar”, mejor ve y haz algo hoy”.


Cada acción tiene un efecto dominó.


Vivir una vida conscientemente diseñada



“La mejor manera de predecir el futuro es crearlo.” Abraham Lincoln


Uniendo todo, así es como funciona:


  1. Debes creer que estás en control de lo que te sucede (es decir, locus de control interno)
  2. Debes creer en tu propia capacidad para hacer que las cosas sucedan (es decir, la autoeficacia / seguridad)
  3. Debes creer  que tu y solo tu, eres responsable de las decisiones que tomes.
  4. Debes tener ESPERANZA de que lo que buscas, llegará.


De acuerdo con la psicología de la Teoría de la Esperanza, la esperanza refleja tus percepciones respecto a tu capacidad para:


  • Conceptualizar claramente objetivos.
  • Desarrollar las estrategias específicas para alcanzar esos objetivos (es decir, las vías de pensamiento)
  • Iniciar y mantener la motivación para el uso de esas estrategias (es decir, pensamiento de agencia)


Desde una perspectiva espiritual, la esperanza es mucho más que una ilusión. Es una sensación de confianza, incluso de garantía, que lo que buscas es una conclusión inevitable - Lo que Tony Robbins llama “Resolución”.


“Resolver significa que ha hecho”, dijo Robbins. “Está hecho dentro de su corazón, por lo tanto, se hace en el mundo real.” Por lo tanto, Ralph Waldo emerson dijo la famosa frase, “Una vez que tomas una decisión, el universo conspira para que eso ocurra”.


Pocas personas toman decisiones comprometidas. En lugar de ello, afirman preferencias tales como: “Me gustaría ser más saludable y más feliz.”


Para citar el mentor de Assaraf, “¿Tu estás interesado o comprometido?”


  1. Estás MOTIVADO, incluso cuando la vida es difícil.
Según una de las teorías fundamentales de la motivación, la motivación consiste en tres componentes:
  • El valor que le pones a tu objetivo.
  • Tu creencia en que los comportamientos específicos van a facilitar los resultados que deseas.
  • Tu creencia en tu propia capacidad para ejecutar con éxito los comportamientos necesarios para alcanzar tus objetivos.


Si tu no valoras verdaderamente tu meta, no te sentirás motivado. Si no crees que tienes los medios eficaces para lograr tu objetivo, no te sentirás motivado. Si no esperas que tu vas a hacer lo que se necesita, no te vas a sentir motivado.


Esta teoría se conoce como “Teoría de las expectativas”, y pone de relieve de lo que se espera que suceda con frecuencia sucede. De ahí el término “profecía autocumplida”.


Curiosamente, hay un concepto relacionado conocido como “El Efecto Pigmalión”, lo que demuestra que lo que otras personas esperan de ti en gran medida determina lo bien que lo haces.


Los principios son simples: Espera que las cosas increíbles pasen y por lo general lo harán. Rodéate de personas que tienen altas expectativas de ti y por lo general vas a dar la altura a esas expectativas.


Conclusión: Humildad y temor



“Mis sueños son mis ensayos generales para mi futuro”. David Copperfield


¿Todo en la vida irá exactamente como lo planeas? Por supuesto que no.


Aquí está el principio: Espera que sucedan grandes cosas, y sé feliz, incluso cuando no lo hacen.


Sin embargo, sólo porque las cosas no salen según lo planeado no quiere decir que no estás en control. Son tus decisiones, no tus condiciones, los que determinan tu futuro.


Cuando se toma la responsabilidad de vivir la vida de acuerdo a un plan en lugar a por defecto, vas a ser constantemente humillado y estarás temeroso. Pero te sorprenderás mientras observas que la vida se desarrolla tal cual lo viste en tu mente, como si el mundo físico se acoplara a tus pensamientos.


Definitivamente puedes vivir tu vida tal como Rowling escribió Harry Potter y como Lucas escribió Star Wars.


Se puede soñar y vivir en GRANDE.


Se puede tener una vida diseñada.


Tu mundo se puede seguir expandiendo.


Pero hay que pensar más allá. 2017 no debe considerarse de forma aislada. Es una continuación obvia de 2016.

Entonces, ¿cómo será tu vida en 2018?

Artículo original en inglés: https://medium.com/the-mission/why-you-should-be-planning-for-2018-not-2017-7c8fea3e2e52#.2qqc9hdp4

Popular Posts

Pedro Rozo. Powered by Blogger.